Redis là gì? Đây là công cụ lưu trữ dữ liệu trên bộ nhớ, giúp cải thiện hiệu suất và giảm tải server. Với Redis, ứng dụng và Website sẽ có thể truy xuất dữ liệu tức thì, mang lại trải nghiệm mượt mà. Mời bạn cùng tìm hiểu chi tiết qua bài viết sau đây của VinaHost.

1. Tổng quan kiến thức về Redis

1.1. Redis là gì?

Redis (viết tắt của Remote Dictionary Server) là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu, lưu trữ cấu trúc dữ liệu dưới dạng key-value, hoạt động chủ yếu trong bộ nhớ (in-memory). Redis không chỉ là một cơ sở dữ liệu mà còn là một hệ thống cache và message broker.

1.2. Redis cache là gì?

Redis Cache là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của Redis, tập trung vào việc lưu trữ tạm thời (cache) dữ liệu nhằm giảm thời gian truy xuất của hệ thống cơ sở dữ liệu chính.

redis la gi — Redis (viết tắt của Remote Dictionary Server) là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu, lưu trữ cấu trúc dữ liệu dưới dạng key-value, hoạt động chủ yếu trong bộ nhớ (in-memory)

2. Cách thức hoạt động của Redis cache

Redis cache là một hệ thống lưu trữ dữ liệu tạm thời dưới dạng key-value trực tiếp trong bộ nhớ RAM. Khi có yêu cầu truy xuất dữ liệu từ ứng dụng, Redis sẽ:

Cache hit: Trả về dữ liệu ngay nếu key đã tồn tại trong cache.
Cache miss: Nếu key không tồn tại, dữ liệu được lấy từ nguồn gốc (như cơ sở dữ liệu), sau đó lưu vào cache để các lần truy xuất sau nhanh hơn.

Ngoài ra, Redis hỗ trợ thiết lập thời gian tồn tại (TTL) cho mỗi key và sử dụng các chính sách loại bỏ dữ liệu (như LRU, LFU) khi bộ nhớ đầy, giúp giảm tải cho nguồn dữ liệu chính và tăng tốc độ phản hồi của ứng dụng.

Xem thêm: Web Server là gì | Tổng hợp kiến thức về Web Server

3. Tính năng nổi bật của Redis

3.1. Caching

Mô hình lưu trữ in-memory: Redis hoạt động chủ yếu bằng cách lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ RAM, cho phép truy xuất dữ liệu với tốc độ cực nhanh. Điều này làm cho nó trở thành giải pháp lý tưởng cho caching trong các ứng dụng cần phản hồi real-time.
Giảm tải cho hệ thống backend: Khi dữ liệu được cache, các yêu cầu truy xuất sẽ không phải xử lý trực tiếp qua cơ sở dữ liệu chính, từ đó giảm độ trễ và tăng hiệu năng toàn hệ thống.
Chiến lược làm mới cache: Dữ liệu mới được đưa vào cache khi có cache miss và được cập nhật theo các chính sách ưu tiên (như LRU, LFU) khi bộ nhớ sắp hết hạn, đảm bảo cache luôn chứa dữ liệu mới nhất.

3.2. Hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu

Redis hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu phong phú như:

String: Lưu trữ dữ liệu dạng chuỗi hoặc số.
List: Danh sách được sắp xếp theo thứ tự chèn, hỗ trợ các lệnh push/pop từ hai đầu.
Set: Bộ tập hợp các giá trị duy nhất, hỗ trợ các phép toán tập hợp (giao, hợp, hiệu).
Hash: Bảng băm lưu trữ cặp key-value, thích hợp cho việc lưu trữ đối tượng có nhiều thuộc tính.
Sorted Set: Cho phép sắp xếp dữ liệu theo thứ tự.
Các kiểu khác: Bitmaps, HyperLogLogs, Streams, và Geospatial indexes giúp giải quyết các bài toán chuyên sâu về đếm, thống kê hoặc định vị.

3.3. TTL

Thiết lập thời gian lưu trữ: Redis cho phép gán TTL cho từng key. Khi thời gian TTL hết hạn, key đó tự động bị xóa khỏi hệ thống.
Quản lý bộ nhớ hiệu quả: Việc xóa tự động giúp tránh tích trữ dữ liệu không cần thiết, duy trì hiệu suất và tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ.
Ứng dụng trong các kịch bản tạm thời: TTL rất hữu ích trong trường hợp caching dữ liệu tạm thời hoặc lưu trữ thông tin phiên người dùng với thời gian tồn tại xác định.

3.4. Publish/Subscribe (Pub/Sub)

Mô hình giao tiếp không đồng bộ: Redis hỗ trợ cơ chế pub/sub cho phép một client (publisher) gửi thông điệp đến một kênh, và các client khác (subscribers) lắng nghe kênh đó để nhận thông điệp.
Truyền thông tin thời gian thực: Tính năng này được dùng hiệu quả trong các ứng dụng như chat, thông báo sự kiện, hay các hệ thống giám sát cần phản hồi thời gian thực.
Mô hình đơn giản, hiệu suất cao: Thao tác pub/sub được thực hiện với độ trễ thấp nhờ vào cách thiết kế in-memory của Redis, dù không có cơ chế lưu trữ dữ liệu lâu dài.

3.5. Transaction

Hỗ trợ giao dịch nhóm lệnh: Redis cho phép nhóm nhiều lệnh lại với nhau trong một khối giao dịch bằng cách sử dụng các lệnh MULTI, EXEC, WATCH và DISCARD.
Tính nguyên tử: Tất cả các lệnh trong giao dịch được thực hiện một cách liên tục và không bị gián đoạn bởi các lệnh từ client khác, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.
Giới hạn: Giao dịch trong Redis không hỗ trợ rollback như các hệ thống CSDL quan hệ, do đó khi bắt đầu thực hiện giao dịch, các lệnh đã gửi sẽ được thực hiện theo thứ tự và không thể hủy bỏ sau khi EXEC được gọi.

3.6. Cluster and Replication

Replication: Redis hỗ trợ cơ chế nhân bản dữ liệu theo mô hình master-slave, trong đó dữ liệu từ máy chủ chính (master) được sao chép sang các bản sao (slave). Điều này giúp tăng tính sẵn sàng và khả năng chịu lỗi.
Cluster: Redis Cluster cho phép phân phối dữ liệu trên nhiều node, đảm bảo khả năng mở rộng theo chiều ngang và cân bằng tải giữa các máy chủ, đồng thời duy trì tính nhất quán và khôi phục dữ liệu khi một node gặp sự cố.
Tính năng tự động chuyển đổi: Hệ thống cluster tự động chuyển đổi (failover) khi master gặp lỗi, đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn.

3.7. Bitmaps và HyperLogLogs

Bitmaps: Bitmaps cho phép thao tác trực tiếp với từng bit của giá trị chuỗi, hữu ích trong các trường hợp đếm hoặc theo dõi trạng thái nhị phân với chi phí bộ nhớ rất thấp.
HyperLogLogs: HyperLogLogs là cấu trúc dữ liệu dùng để ước tính số lượng phần tử duy nhất trong một tập dữ liệu lớn, với bộ nhớ sử dụng rất ít so với việc lưu trữ số liệu chính xác. Điều này rất hiệu quả trong các bài toán thống kê và phân tích dữ liệu.

3.8. Lua Scripting

Tích hợp Lua engine: Redis tích hợp trình thông dịch Lua cho phép viết các đoạn script để thực hiện hàng loạt lệnh trên server.
Atomicity và hiệu suất: Các script Lua được thực thi dưới dạng một lệnh duy nhất, đảm bảo tính nguyên tử và giảm thiểu số lần chuyển giao dữ liệu giữa client và server, từ đó tăng hiệu suất xử lý các thao tác phức tạp.
Khả năng mở rộng logic: Nhờ Lua scripting, các nhà phát triển có thể mở rộng logic xử lý trực tiếp trên server, giảm tải cho ứng dụng phía client.

3.9. Đồng bộ hóa

Replication đồng bộ: Cơ chế replication trong Redis giúp đồng bộ dữ liệu giữa máy chủ master và các máy chủ slave. Quá trình này đảm bảo rằng mọi thay đổi trên master được nhân bản về tất cả các slave một cách tự động.
Tính năng backup và khôi phục: Ngoài replication, Redis còn hỗ trợ persistency thông qua các cơ chế RDB và AOF, giúp đồng bộ hóa dữ liệu giữa bộ nhớ và đĩa cứng. Điều này đảm bảo dữ liệu có thể được khôi phục khi có sự cố xảy ra.
Tích hợp trong môi trường phân tán: Trong các môi trường Redis Cluster, quá trình đồng bộ hóa giữa các node được quản lý tự động nhằm duy trì tính nhất quán và sẵn sàng của dữ liệu trên toàn hệ thống.

Xem thêm: Apache là gì? | Tổng hợp kiến thức về Apache

4. Ưu và nhược điểm của Redis

4.1. Ưu điểm

Hiệu năng vượt trội: Redis cho phép xử lý các lệnh với độ trễ cực thấp do hoạt động hoàn toàn trên bộ nhớ RAM, làm cho nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng cần phản hồi nhanh và xử lý nhiều yêu cầu đồng thời.
Tính linh hoạt dữ liệu: Với khả năng lưu trữ và thao tác với nhiều loại dữ liệu (chuỗi, danh sách, tập hợp, bảng băm, tập hợp có thứ tự,…) Redis cho phép ứng dụng thực hiện các thao tác dữ liệu theo nhiều cách sáng tạo, từ việc quản lý thông tin phiên đến xử lý dữ liệu phân tích.
Tự động quản lý vòng đời dữ liệu: Tính năng gán thời gian lưu trữ cho key (TTL) giúp loại bỏ các mục không còn hữu dụng tự động, đảm bảo không gian bộ nhớ được tái sử dụng hiệu quả mà không cần can thiệp thủ công.
Cơ chế thông báo thời gian thực: Hệ thống Pub/Sub trong Redis tạo điều kiện cho các ứng dụng gửi và nhận thông báo tức thì, hỗ trợ xây dựng các hệ thống chat, thông báo hoặc giám sát mà không phụ thuộc đến các phương thức liên lạc truyền thống.
Khả năng mở rộng và sao lưu: Thông qua replication và thiết lập cluster, Redis đảm bảo dữ liệu được nhân bản và phân phối trên nhiều nút, tăng khả năng phục hồi và tính liên tục của dịch vụ khi có sự cố.
Hỗ trợ kịch bản tùy chỉnh: Tích hợp Lua cho phép viết các đoạn script tùy biến thực hiện loạt lệnh trên server, tạo nên khả năng mở rộng logic xử lý mà không cần trao đổi dữ liệu nhiều lần giữa client server.

4.2. Nhược điểm

Chi phí mở rộng bộ nhớ: Do dữ liệu được lưu trong RAM, khả năng mở rộng của Redis bị hạn chế bởi dung lượng bộ nhớ vật lý. Việc mở rộng để đáp ứng lưu trữ dữ liệu lớn có thể khiến chi phí phần cứng tăng đáng kể.
Độ tin cậy dữ liệu bị giới hạn: Redis chủ yếu được sử dụng cho các tác vụ tạm thời. Nếu cấu hình persistency (chẳng hạn RDB hay AOF) không được triển khai hợp lý, dữ liệu sẽ có nguy cơ bị mất trong trường hợp hệ thống gặp sự cố hoặc khởi động lại đột ngột.
Hạn chế trong xử lý giao dịch: Mặc dù có thể nhóm các lệnh lại thành giao dịch, Redis không cung cấp khả năng phục hồi (rollback) sau khi thực hiện, khiến việc xử lý lỗi trong các quy trình phức tạp trở nên khó khăn hơn.
Mô hình xử lý đơn luồng: Redis vận hành trên một luồng duy nhất để xử lý các lệnh, điều này giúp tránh xung đột nhưng cũng có thể trở thành điểm nghẽn trong các tác vụ tính toán nặng hoặc khi xử lý số lượng lệnh quá lớn, nếu không có chiến lược phân chia hoặc tối ưu riêng.

5. Phân loại các kiểu dữ liệu trong Redis

5.1. Bitmap

Bitmap trong Redis là một chuỗi nhị phân (bit string) mà mỗi bit có thể được đặt hoặc lấy giá trị (0 hoặc 1).

Bitmap phù hợp để lưu trữ trạng thái nhị phân, chẳng hạn như xác định người dùng đã hoạt động hay chưa, đếm số lượt truy cập theo bit, hoặc kiểm tra hiện diện của một mốc dữ liệu nào đó mà không cần dùng nhiều bộ nhớ.

5.2. Bitfield

Bitfield là một tập hợp các thao tác trên chuỗi nhị phân (bitmap) được nhóm lại. Nó cung cấp giao diện để thao tác trên các trường bit cụ thể (một tập con của chuỗi) thông qua các lệnh như GET, SET hoặc INCRBY. Bitfield thích hợp cho các bài toán cần xử lý nhóm bit (bit-level operations) phức tạp, như lưu trữ nhiều trạng thái trong một chuỗi đơn và thao tác theo từng nhóm bit.

5.3. Geospatial index

Geospatial index cho phép lưu trữ và truy vấn các tọa độ địa lý (kinh độ, vĩ độ) liên quan đến một thành viên. Mặc dù các dữ liệu này được lưu trữ dưới dạng Sorted Set, Redis cung cấp các lệnh chuyên dụng như GEOADD, GEORADIUS, và GEODIST.

Geospatial index hữu ích trong các hệ thống định vị, tìm kiếm theo bán kính, và tính toán khoảng cách giữa các điểm địa lý.

5.4. Hash

Hash trong Redis là một bảng ánh xạ giữa các field và value (cặp key-value nội bộ), được tối ưu cho việc lưu trữ các đối tượng có nhiều thuộc tính. Hash thích hợp cho việc lưu trữ thông tin đối tượng (như thông tin người dùng với các thuộc tính khác nhau) vì nó cho phép truy xuất, cập nhật từng trường riêng lẻ mà không cần phải đọc toàn bộ đối tượng.

5.5. HyperLogLog

HyperLogLog là một cấu trúc dữ liệu xác suất dùng để ước tính số lượng phần tử duy nhất trong một tập dữ liệu (cardinality) với mức tiêu thụ bộ nhớ rất thấp.

HyperLogLog được sử dụng trong các bài toán đếm ước lượng số lượng phần tử duy nhất, chẳng hạn như đếm số người truy cập website, mà không cần lưu trữ toàn bộ danh sách các giá trị cụ thể.

5.6. List

List là một danh sách các chuỗi được sắp xếp theo thứ tự chèn, có thể thao tác thêm/xóa từ cả hai đầu. Redis có thể cài đặt danh sách dưới dạng danh sách liên kết đôi (doubly linked list) hoặc sử dụng cấu trúc ziplist cho các list có số lượng phần tử nhỏ. List lý tưởng cho các hàng đợi (queue), stack hoặc các tác vụ cần duy trì thứ tự của dữ liệu.

5.7. String

String là kiểu dữ liệu cơ bản nhất trong Redis, có thể chứa dữ liệu nhị phân với kích thước tối đa lên đến 512MB. Kiểu dữ liệu này dùng cho lưu trữ các giá trị đơn giản như token, số lượng, nội dung văn bản hay đối tượng đã được serialize.

5.8. Set

Set là tập hợp các chuỗi không trùng lặp và không theo thứ tự cụ thể. Redis cung cấp các lệnh cho việc thêm, xóa và kiểm tra sự tồn tại của phần tử, cũng như thực hiện các phép toán tập hợp (hợp, giao, hiệu).

Set thích hợp cho các bài toán cần xử lý tập hợp giá trị duy nhất, như lọc danh sách người dùng hay đánh dấu các mục đã xử lý.

5.9. Sorted Set

Sorted Set là tập hợp các chuỗi, trong đó mỗi phần tử được gán một giá trị số (score). Các phần tử trong Sorted Set luôn được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của score.

Kiểu dữ liệu này phù hợp cho việc xây dựng bảng xếp hạng (leaderboard), lưu trữ các sự kiện theo thứ tự thời gian, hay truy vấn các phần tử theo khoảng giá trị score.

5.10. Stream

Stream là kiểu dữ liệu dạng log ghi chép liên tục, lưu trữ các mục theo thứ tự thời gian. Nó cho phép thêm dữ liệu mới ở cuối, đồng thời hỗ trợ các thao tác truy xuất theo nhóm và quản lý consumer groups.

Stream thích hợp cho việc ghi lại các sự kiện, log, xử lý hàng đợi thông tin, và các ứng dụng cần quản lý dòng dữ liệu thời gian thực.

Xem thêm: NGINX là gì? | Cách Cài đặt, Cấu hình & Sử dụng Nginx

6. Tìm hiểu về Persistent Redis là gì?

Persistent Redis là khả năng của Redis trong việc lưu trữ dữ liệu lâu dài trên đĩa cứng, nhằm phục hồi dữ liệu sau khi khởi động lại hoặc khi hệ thống gặp sự cố. Thay vì chỉ lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ RAM, khi bật chế độ persistent, Redis ghi lại dữ liệu lên đĩa bằng hai cơ chế chính là RDB (Redis Database File) và AOF (Append Only File).

6.1. RDB (Database file)

RDB (Redis Database File) tạo ra các bản sao (snapshot) của toàn bộ dữ liệu trong bộ nhớ tại các khoảng thời gian định kỳ. Hệ thống sẽ ghi toàn bộ bộ dữ liệu hiện tại ra một file trên đĩa dưới dạng binary.

Quá trình thực hiện:
Khi một “snapshot” được kích hoạt (theo cấu hình trong file cấu hình với các chỉ thị save), Redis sử dụng cơ chế fork() để tạo ra một tiến trình con độc lập chịu trách nhiệm ghi dữ liệu ra file RDB. Quá trình này diễn ra mà không làm gián đoạn quá trình xử lý lệnh chính của Redis.

Ưu điểm:

Hiệu năng cao: Do chỉ ghi đè toàn bộ dữ liệu theo chu kỳ nên tác động đến hiệu năng của hệ thống thường là nhẹ (đặc biệt khi các quá trình fork() được thực hiện trên các hệ thống có đủ tài nguyên).
Dễ dàng sao lưu và phục hồi: File RDB có thể được sao lưu, di chuyển và phục hồi trên các hệ thống khác, giúp việc khôi phục dữ liệu trong các trường hợp cần thiết trở nên thuận tiện.

Nhược điểm:

Khả năng mất dữ liệu: Do snapshot chỉ được thực hiện theo khoảng thời gian xác định, nên mọi thay đổi sau lần snapshot cuối cùng sẽ không được ghi nhận nếu xảy ra sự cố, dẫn đến mất một khoảng dữ liệu từ thời điểm đó.
Quá trình fork(): Việc tạo tiến trình con có thể gây áp lực nhất định về bộ nhớ và CPU, đặc biệt với khối lượng dữ liệu lớn.

6.2. AOF (Append Only File)

AOF ghi lại mỗi câu lệnh ghi vào Redis dưới dạng một dòng lệnh theo thứ tự xuất hiện. Mỗi khi có thao tác ghi (như SET, LPUSH, DEL…), câu lệnh đó sẽ được thêm vào cuối file AOF.

Quá trình thực hiện:

Ghi liên tục: Lệnh ghi được thực hiện theo chế độ append, giúp file AOF luôn giữ được lịch sử các thao tác đã thực hiện.
Chế độ ghi đồng bộ: Có thể cấu hình với các chế độ khác nhau như always, everysec hay no để kiểm soát việc đồng bộ hóa dữ liệu từ bộ nhớ ra đĩa. Chế độ everysec thường được sử dụng để cân bằng giữa độ an toàn và hiệu năng, vì khi đó tối đa mất một giây dữ liệu nếu có sự cố.
Chuyển đổi (rewrite): Khi file AOF lớn lên, Redis hỗ trợ cơ chế tự động viết lại (rewrite) file AOF để loại bỏ các lệnh dư thừa, giữ cho kích thước file ở mức tối ưu.

Ưu điểm:

An toàn dữ liệu cao: Vì mỗi thao tác ghi được lưu lại riêng biệt, nên khả năng phục hồi dữ liệu gần như toàn bộ các thao tác đã thực hiện, chỉ có thể mất tối đa một giây dữ liệu nếu dùng chế độ everysec.
Khả năng tái tạo chính xác: Tất cả các lệnh ghi được chạy lại theo thứ tự khi khởi động Redis, giúp khôi phục lại trạng thái ban đầu của dữ liệu một cách chính xác.

Nhược điểm:

Tác động hiệu năng: Việc ghi lệnh liên tục vào đĩa có thể ảnh hưởng đến hiệu năng, đặc biệt khi có số lượng giao dịch lớn.
Kích thước file AOF: File này có thể tăng nhanh nếu các thao tác ghi xảy ra với tần suất cao, do đó cần có cơ chế rewrite định kỳ để quản lý kích thước và hiệu năng khi khởi động lại Redis.

7. Tính ứng dụng của Redis cache

7.1. Cải thiện hiệu suất website

Redis cache được sử dụng để lưu trữ các dữ liệu truy vấn thường xuyên hoặc các phần dữ liệu tĩnh (như trang HTML, kết quả query) trực tiếp trong bộ nhớ (RAM). Nhờ vậy, ứng dụng không cần phải thực hiện truy vấn đến cơ sở dữ liệu mỗi khi có yêu cầu từ người dùng, từ đó giảm độ trễ (latency) và tải cho server chính. Việc này giúp cải thiện tốc độ tải trang, tăng khả năng xử lý đồng thời các request và nâng cao trải nghiệm người dùng.

7.2. Quản lý phiên đăng nhập

Redis được ứng dụng phổ biến trong việc quản lý phiên (session) đăng nhập cho các ứng dụng web. Dữ liệu phiên như thông tin người dùng, token xác thực và trạng thái phiên được lưu trữ trong Redis với khả năng set thời gian lưu trữ (TTL). Nhờ khả năng truy xuất cực nhanh, việc lấy và cập nhật thông tin phiên diễn ra mượt mà, đặc biệt phù hợp với các hệ thống cần cân bằng tải và chạy phân tán.

7.3. Theo dõi và đếm sự kiện

Redis hỗ trợ các lệnh nguyên tử như INCR, giúp việc theo dõi và đếm sự kiện (ví dụ: số lượt truy cập, số lượt click, lượt xem) trở nên hiệu quả và an toàn về mặt đồng bộ hóa. Các counter được cập nhật nhanh chóng nhờ lưu trữ trực tiếp trên bộ nhớ, đảm bảo tính nhất quán trong các hệ thống có lưu lượng truy cập cao.

7.4. Lưu trữ thông tin game và ứng dụng

Trong lĩnh vực game và các ứng dụng có tính thời gian thực, Redis được sử dụng để lưu trữ trạng thái game, thông tin người chơi, bảng xếp hạng (leaderboard) và dữ liệu tạm thời khác. Đặc biệt, với cấu trúc dữ liệu Sorted Set, các nhà phát triển có thể dễ dàng xây dựng bảng xếp hạng theo điểm số của người chơi, cập nhật và truy xuất dữ liệu theo thứ tự một cách nhanh chóng.

7.5. Caching dữ liệu thời gian thực

Redis cache được ứng dụng để lưu trữ dữ liệu thời gian thực như dữ liệu cảm biến, thông tin giao dịch, hoặc dữ liệu live feed. Nhờ vào việc truy xuất dữ liệu từ bộ nhớ chính với độ trễ cực thấp, Redis giúp đảm bảo các hệ thống thời gian thực luôn có dữ liệu mới nhất, hỗ trợ xử lý nhanh các luồng dữ liệu liên tục và giảm tải cho hệ thống lưu trữ chính.

7.6. Queues

Redis cung cấp các cấu trúc dữ liệu như List, cùng với các lệnh như LPUSH và BRPOP, cho phép triển khai hàng đợi (queue) hiệu quả. Hệ thống queue của Redis giúp xử lý các tác vụ theo thứ tự, đảm bảo rằng các request hoặc job được xử lý lần lượt. Điều này rất hữu ích trong các hệ thống xử lý tin nhắn, quản lý tác vụ bất đồng bộ và các kịch bản cần đảm bảo thứ tự thực hiện các công việc.

8. Hướng dẫn cách cài đặt Redis Cache trên WordPress Hosting

Dưới đây là hướng dẫn chi tiết cách cài đặt Redis Cache trên WordPress Hosting, web hosting giá rẻ, Hosting NVMe, Hosting doanh nghiệp.

Bước 1: Cài đặt Redis cache

Vào Dashboard của WordPress, chọn mục Plugin > Thêm Plugin Mới, sau đó gõ từ khóa “Redis Object Cache” để tìm plugin. Nhấn nút Cài Đặt và kích hoạt plugin để hoàn tất quá trình cài đặt.

Bước 2: Kích hoạt kết nối Redis cache

Tiếp theo, nhấn vào nút Enable Object Cache để bật kết nối Redis cache.

Nếu trạng thái hiển thị Connected thì điều đó cho thấy website của bạn đã kích hoạt Redis cache thành công.

Lưu ý: Lần truy cập đầu tiên có thể không cho thấy sự khác biệt rõ ràng do website vẫn đang thu thập dữ liệu cache. Hãy đợi một thời gian (tùy thuộc vào dung lượng website) rồi kiểm tra lại. Để xóa cache, nhấn nút Flush Cache; nếu muốn tắt Redis cache, hãy nhấn nút Disable Object Cache.

Xem thêm: Hướng dẫn cách chuyển Host cho WordPress chi tiết nhất

9. Một số câu hỏi liên quan đến Redis

9.1. Khi nào nên sử dụng Redis?

Redis nên được sử dụng khi bạn cần cải thiện tốc độ truy xuất dữ liệu và giảm tải cho hệ thống. Cụ thể, nó thích hợp cho các trường hợp:

Lưu trữ bộ nhớ đệm (caching) nhằm giảm độ trễ truy xuất dữ liệu.
Quản lý phiên đăng nhập (session management) cho các ứng dụng web.
Theo dõi, đếm sự kiện (counters) trong các hệ thống có lưu lượng truy cập cao.
Xây dựng bảng xếp hạng, xử lý dữ liệu thời gian thực (real-time analytics) và ứng dụng game.
Triển khai hàng đợi (queues) để xử lý các tác vụ theo thứ tự.

9.2. Redis lưu trữ dữ liệu như thế nào?

Redis lưu trữ dữ liệu dưới dạng key-value, với dữ liệu chủ yếu được lưu trên bộ nhớ (RAM) để truy xuất nhanh. Nó hỗ trợ nhiều kiểu cấu trúc dữ liệu như:

String
List
Set
Hash
Set

Ngoài ra, Redis còn cung cấp các tùy chọn bảo vệ dữ liệu bằng cách sử dụng persistence (chẳng hạn như RDB hay AOF) để ghi dữ liệu lên đĩa.

9.3. Liệu dữ liệu trong redis có an toàn không?

Dữ liệu trong Redis được lưu chủ yếu trên RAM nên nếu không cấu hình persistence thì có nguy cơ mất dữ liệu khi gặp sự cố (như mất điện). Tuy nhiên, Redis hỗ trợ các cơ chế lưu trữ dữ liệu lên đĩa (RDB, AOF) để phục hồi dữ liệu sau sự cố. Do đó, với cấu hình đúng và các biện pháp bảo vệ bổ sung, dữ liệu có thể được bảo vệ tốt, mặc dù không nên dùng Redis để lưu trữ dữ liệu cực kỳ quan trọng mà không có biện pháp sao lưu bổ sung.

9.4. Redis Cache có thể lưu trữ tối đa bao nhiêu dữ liệu?

Không có giới hạn cố định về lượng dữ liệu Redis có thể lưu trữ; giới hạn thực tế phụ thuộc vào dung lượng RAM của máy chủ và cách cấu hình hệ thống. Bạn cần đảm bảo rằng bộ nhớ khả dụng đủ để chứa dữ liệu mà bạn muốn lưu trữ.

9.5. Redis Cache có được sử dụng miễn phí không?

Redis là một phần mềm mã nguồn mở và có thể sử dụng miễn phí theo giấy phép (trước đây là BSD, hiện phiên bản core được phát hành theo Redis Source Available License v2/SSPL). Tuy nhiên, một số dịch vụ quản lý Redis (Managed Redis) từ các nhà cung cấp có thể áp dụng phí dịch vụ.

Xem thêm: Memcached là gì? | So sánh giữa Memcached và Redis

10. Tổng kết

Redis là giải pháp lưu trữ dữ liệu trên bộ nhớ mạnh mẽ, giúp tối ưu hiệu suất và giảm tải cho server, đáp ứng nhu cầu truy xuất dữ liệu nhanh chóng của các ứng dụng web, game và hệ thống thời gian thực. Nhờ hỗ trợ đa dạng các kiểu dữ liệu và khả năng mở rộng linh hoạt, Redis đã khẳng định vị thế của mình trong hệ sinh thái NoSQL.

Mời bạn truy cập vào blog của VinaHost TẠI ĐÂY để theo dõi thêm nhiều bài viết mới. Hoặc nếu bạn muốn được tư vấn thêm về dịch vụ thì có thể liên hệ với chúng tôi qua:

Email: support@vinahost.vn
Hotline: 1900 6046
Livechat: https://livechat.vinahost.vn/chat.php

Xem thêm một số bài viết khác:

Kubernetes là gì? | So sánh giữa Docker và Kubernetes

Docker là gì? | Hướng dẫn Cài đặt & Sử dụng Docker

IIS Là Gì? Hướng Dẫn Cài Đặt và Cấu Hình IIS Server Chi Tiết

HAProxy là gì? Thuật toán, thuật ngữ cân bằng tải

[2025] Redis là gì? | Tổng quan kiến thức về Redis Cache