Trong thời kỳ kỷ nguyên số hiện nay, Trí tuệ nhân tạo AI và Machine Learning là một công cụ mạnh mẽ để các doanh nghiệp đạt được lợi thế cạnh tranh. Alibaba Cloud là một trong những nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây hàng đầu thế giới, cung cấp Machine Learning Platform for AI (PAI) toàn diện giúp các doanh nghiệp khai thác sức mạnh của Machine Learning một cách dễ dàng.

Nền tảng Machine Learning của Alibaba Cloud bao gồm một bộ sản phẩm toàn diện hỗ trợ toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình đến triển khai mô hình. Với giao diện dễ sử dụng với người dùng và nhiều tính năng tự động, nền tảng giúp các doanh nghiệp có mọi quy mô dễ dàng sử dụng Machine Learning để giải quyết các vấn đề kinh doanh của họ.

Giới thiệu nền tảng machine learning của Alibaba Cloud

Hiểu một cách tổng quan, Alibaba Cloud Platform for AI (PAI) là nền tảng dựa trên lĩnh vực machine learning kết hợp cùng deep learning để cung cấp cho nhà phát triển (developer và doanh nghiệp) một mô hình dữ liệu (data modeling) hiệu suất sao, nhằm giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Cụ thể, nền tảng này cung cấp các plug-in dễ sử dụng, tiết kiệm chi phí, hiệu suất cao và dễ dàng mở rộng, có thể áp dụng cho các tình huống trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Với hơn 140 thuật toán tối ưu được tích hợp sẵn, Platform for AI cung cấp các khả năng kỹ thuật về AI toàn diện, bao gồm:

PAI-iTAG: Giúp bạn dễ dàng chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình machine learning.
PAI-Designer và PAI-DSW: Cung cấp các công cụ trực quan và linh hoạt để thiết kế và xây dựng các mô hình machine learning tùy chỉnh.
PAI-DLC: Cung cấp môi trường tính toán mạnh mẽ để huấn luyện hiệu quả các mô hình machine learning của bạn.
PAI-EAS: Cho phép bạn triển khai nhanh chóng các mô hình của mình vào sản xuất để đưa ra các tính toán trên dữ liệu thực tế.

Quy trình triển khai nền tảng Alibaba Cloud machine learning

Chuẩn bị dữ liệu

Trong giai đoạn chuẩn bị dữ liệu, PAI-iTAG cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu thông minh (intelligent data labeling services). Công cụ này hỗ trợ đa dạng các loại dữ liệu như hình ảnh, văn bản, video và âm thanh, đồng thời hỗ trợ cả gán nhãn dữ liệu đa phương thức (multimodal data labeling).

PAI-iTAG cũng cung cấp nhiều thành phần labeling content components và topic components khác nhau. Bạn có thể sử dụng các mẫu đánh nhãn được cung cấp sẵn bởi PAI-iTAG hoặc tùy chỉnh các mẫu đánh nhãn của riêng bạn. PAI-iTAG cũng cung cấp outsource dịch vụ quản lý data labeling toàn diện.

Tìm hiểu thêm thông tin về: iTAG – Platform for AI

Phát triển mô hình

Tại giai đoạn này, bạn có thể sử dụng chức năng PAI-Designer và PAI-DSW để xây dựng các mô hình của mình. Cụ thể:

PAI-Designer

Machine Learning Designer là giải pháp toàn diện được phát triển dựa trên nền tảng PAIFlow . Cung cấp nhiều machine learning algorithms đã được kiểm chứng và hỗ trợ large-scale distributed dựa trên các tài nguyên điện toán như MaxCompute, Flink và các tài nguyên tổng hợp.

PAI-DSW

Là một môi trường phát triển tích hợp dành cho các nhà khoa học dữ liệu và học máy. PAI-DSW cung cấp các công cụ và giao diện để thực hiện các tác vụ như: Tiền xử lý dữ liệu; Phân tích dữ liệu khám phá EDA (Exploratory Data Analysis); Xây dựng và đào tạo mô hình.

Model Development machine learning của Alibaba Cloud

huấn luyện mô hình machine learning dành cho AI

Training mô hình

Trong giai đoạn huấn luyện mô hình, bạn có thể sử dụng PAI-DLC, một nền tảng toàn diện để đào tạo bộ máy machine learning. PAI-DLC tương thích với các algorithm frameworks được định sẵn. Cho phép bạn khả năng tùy chỉnh các khung thuật toán và thực thi tác vụ distributed deep learning.

Đặc điểm của PAI-DLC tính linh hoạt cao, độ ổn định và hiệu suất vượt trội. Giao diện dễ sử dụng hỗ trợ tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Triển khai mô hình

Trong giai đoạn triển khai mô hình (model deployment), bạn có thể sử dụng PAI-EAS để thực hiện online inference và sử dụng PAI-Blade để tối ưu hóa quá trình:

PAI-EAS – Elastic Inference Service Platform

Hỗ trợ nhiều loại hardware resources khác nhau bao gồm CPU và GPU với dung lượng cao và độ trễ thấp.
Cho phép triển khai các mô hình phức tạp quy mô lớn chỉ với vài cú nhấp chuột và việc thực hiện tăng giảm quy mô (elastic scale-ins and scale-outs) có thể diễn ra trong thời gian thực.
Cung cấp hệ thống giám sát và vận hành toàn diện.

PAI-Blade – Universal Inference Accelerator

Cung cấp các công nghệ tối ưu hóa có thể áp dụng cho các tình huống kinh doanh khác nhau.
Cho phép triển khai mô hình của mình ở optimal inference performance và cải thiện đáng kể QPS (số truy vấn trên giây).

Triển khai mô hình Machine Learning Platform for AI

Quản lý tài nguyên nền tảng

Nền tảng Machine learning for AI của Alibaba Cloud cung cấp giải pháp quản lý cho các tài nguyên dữ liệu quan trọng được sử dụng để phát triển sản phẩm AI, bao gồm mô hình, tập dữ liệu, hình ảnh và cả dữ liệu đầu ra.

Nó cũng cho phép bạn chia sẻ tài nguyên dữ liệu với những người dùng khác. So sánh hiệu suất của các mô hình và lựa chọn mô hình tối ưu nhất. Nền tảng cũng giúp bạn dễ dàng xác định vấn đề phát sinh trong quá trình phát triển và vận hành AI, từ đó đưa ra các giải pháp khắc phục kịp thời.

Công cụ machine learning mà Alibaba CLoud áp dụng

Các thông số đa dạng nhằm đáp ứng các yêu cầu về AI và machine learning ở các giai đoạn khác nhau bao gồm:

PAI-DSW

PAIDSW là một công cụ phát triển lập trình tương tác của Machine Learning Platform cho Trí tuệ nhân tạo (AI) và có thể được sử dụng:

Công cụ phát triển mã lập trình AI:

Jupyter Notebook: Hỗ trợ phát triển lập trình tương tác.
Tối ưu hóa TensorFlow chuyên sâu: Cung cấp hỗ trợ cho TensorFlow được tối ưu hóa sâu và các khung nguồn mở khác.
Hỗ trợ lên lịch lai CPU/GPU: Cho phép linh hoạt sử dụng tài nguyên tính toán, tối ưu hóa chi phí.

PAI-Designer

PAI-Designer là một công cụ được phát triển với tính năng codeless (không yêu cầu người dùng phải thành thạo code), cung cấp các thuật toán machine learning tiêu chuẩn, bao gồm các tình huống như hồi quy, phân loại, phân cụm và phân tích văn bản.

Công cụ phát triển không cần viết code:

Hơn 140 thuật toán đã được xây dựng sẵn. Điều này giúp bạn dễ dàng tìm thấy thuật toán phù hợp cho nhiệm vụ của mình.
Sử dụng giao diện kéo và thả trực quan.
Điều chỉnh các tham số của thuật toán một cách dễ dàng.

PAI-EAS

PAI-EAS là một công cụ triển khai model. Nó cho phép bạn nhanh chóng triển khai các model thuật toán của mình và thực hiện debug online.

Dịch vụ triển khai và debugging model:

Triển khai các model phức tạp chỉ với vài cú nhấp chuột.
Tạo, cập nhật, dừng, khởi động, mở rộng và thu nhỏ các dịch vụ model.
Hỗ trợ gỡ rối model trực tuyến.

VinaHost đã giúp bạn khám phá các tính năng chính của nền tảng Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI và thảo luận về cách các doanh nghiệp có thể tận dụng nền tảng này để cải thiện hiệu quả hoạt động. Nếu có nhu cầu sử dụng, bạn có thể liên hệ với đội ngũ tư vấn của chúng tôi tại:

Hotline: 1900 6046 ext. 1
Email: cskh@vinahost.vn
Livechat: https://livechat.vinahost.vn/chat.php
Thông tin thêm về sản phẩm: Tại đây!